Q24
Mai multe surse, o singură știre.Lumea agregată în limba română.
/ Despre proiect
Aceeași știre, povestită diferit de zece redacții, fiecare cu unghiul ei. Ca să prinzi povestea cu adevărat, trebuie să le citești pe toate, să compari, să filtrezi. Q24 face munca asta în locul tău: pentru fiecare subiect, o sinteză din mai multe redacții și datele puse la vedere. Concluzia o tragi singur.Am construit-o integral: agregarea, procesarea cu AI, generarea de media, postările automate pe social media. Q24 a fost construit să ruleze singur, cu un buget de operare predictibil.
Vezi live/ Detalii proiect
Nume:Q24, platformă de știri internaționale în limba română
Client:NextApp Labs
Domeniu:Media & știri
Perioada:Din ianuarie 2026
Rezultat:Zero postări manuale de la lansare: agregarea, sinteza și publicarea pe social media au fost construite să ruleze fără intervenție umană
Live:q24.ro
/ Provocarea
Sute de surse, din România și din afară, care raportează același eveniment cu unghiuri diferite. Unele cu agendă editorială vizibilă, altele neutre. Plus subiecte mari care apar fragmentate în zeci de articole separate, fără ca cititorul să-și dea seama că vorbesc despre același lucru.Trei probleme care, nerezolvate, fac sinteza inutilă.
/ Ce am construit
Agregare multi-sursă
Strângem variantele aceleași știri din presa românească și internațională. Pe aceeași pagină vezi simultan ce zice fiecare redacție despre subiect.
Echilibrare editorială
Combinăm surse cu profil editorial diferit pentru fiecare subiect. Sinteza păstrează faptele comune, fără să adopte unghiul niciunei singure redacții.
Grupare pe poveste
Sistemul recunoaște când zece articole care par diferite sunt de fapt despre același eveniment. Le combină într-un singur subiect, ca să nu citești aceeași poveste împărțită în zece.
/ Cum funcționează
Q24 urmărește continuu ce publică redacțiile din România și din lume. Când mai multe surse raportează același eveniment, sistemul le grupează și le condensează într-o singură poveste.Cititorul primește o versiune coerentă a evenimentului, cu sursele afișate pentru cine vrea să verifice singur.
/ Stack tehnic
Next.js & React
Front-end gândit pentru viteză și pentru Google. Paginile noi apar instant când se publică un subiect, se indexează imediat și se încarcă rapid pentru cititor.
Backend Python
Pentru pipeline-ul de procesare am ales Python. Are cele mai mature librării pentru lucrul cu modele AI și manipulare de date la scară, plus integrare directă cu serviciile externe pe care le folosim.
Modele AI
Modelele generează rezumatele, identifică citatele și extrag faptele cheie din articole. Conținutul video pentru social media e produs automat, fără editor uman.
